实用指南 / 场景选择
企业第一次做 AI，应该从哪个业务场景开始？
先挑出一件经常发生、资料相对齐全、结果容易检查的工作。第一次验证的范围越清楚，越容易判断是否值得继续投入。
先列任务，不急着列功能
把最近一周反复处理的工作写下来，例如回复商品问题、整理客户询价、查找产品参数、准备会议纪要。记录谁在做、每次从哪里拿资料、最后要交给谁。不要一开始只写“我要一个智能客服”或“做一个 AI 系统”，这还不足以明确需求。
用三个问题筛选起点
- 是否重复发生：一周反复出现的任务，比偶尔才遇到一次的任务更容易观察使用价值。
- 规则是否说得清：有产品表、政策文件或固定模板的任务，可以先整理依据。主要靠临场判断、资料又不完整的任务，需要更多准备。
- 结果能否核验：员工可以检查字段、引用和遗漏的任务，更适合作为起点。无法判断对错的输出，难以验收。
把“整理询价”写成具体需求
输入是客户聊天和产品目录；处理是提取规格、数量、交期，列出缺失参数；输出是一份询价摘要和待补充问题。负责人确认后，才进入报价环节。这样，功能范围和人工职责都有明确边界。
可以直接使用的需求句式
“我们现在由＿＿处理＿＿。资料来自＿＿。希望得到＿＿。结果由＿＿确认。遇到＿＿时交给人工。”
试用前，约定怎样算有用
准备覆盖常见情况和例外情况的脱敏样本，用同一批资料比较原有做法与辅助流程。记录结果准确性、遗漏、修改次数和完成时间。不要只看某一次漂亮的演示，也要看资料不足时是否能正确停止、提示或转人工。
当这个小任务能稳定支持日常工作，再考虑是否增加自动发送、系统接入或更多业务环节。第一次沟通时，带着一件具体工作和样本，比带着一长串 AI 功能名称更有帮助。
